PostgresMLのFAQ
PostgresMLとは何ですか？
PostgresMLは、シンプルなPostgreSQL拡張機能である完全なMLopsプラットフォームです。データベース内で迅速かつシンプルで強力なモデルを構築します。
PostgresMLの使い方は？
PostgresMLの使用は簡単です。次の3つのステップに従ってください：1. pgml.train()関数を使用してモデルをトレーニングします。2. pgml.deploy()関数を使用してモデルをデプロイします。3. pgml.predict()関数を使用して予測を行います。
PostgresMLをどのように使用できますか？
PostgresMLの使用は簡単です。3つのステップに従ってください：モデルをトレーニングし、デプロイし、予測を行います。pgml.train()、pgml.deploy()、pgml.predict()などの関数を使用してこれらのタスクを実行できます。
PostgresMLの主な機能は何ですか？
PostgresMLは、シームレスなインデータベースMLopsプラットフォーム、最小限のレイテンシーと計算コストでの高効率、さまざまなMLライブラリを持つオープンソースプラットフォーム、カスタムPostgresプーラーによる瞬時のスケーラビリティ、人気のツールキットやモデルとの連携などの機能を提供します。
PostgresMLのユースケースは何ですか？
PostgresMLの一般的なユースケースには、smart_toyチャットボットの構築、サイト検索の管理、e911_emergency状況での詐欺検出、avg_paceを使用した時系列予測などがあります。